数字农业是国家“十四五”规划的重点发展领域之一，是我国由农业大国迈向农业强国的必经之路，也是国家“互联网＋”战略的重要组成部分。近年来我国陆续出台《数字农业农村发展规划(2019-2020)》《数字乡村发展行动计划（2022-2025）》等，对推进农业数字化转型、加快智慧农业发展等作出明确的目标安排和任务部署，未来数字技术与农业深度融合前景广阔。
数字农业内容
随着人工智能、5G、物联网、大数据等信息技术的快速发展，推进经济社会各个领域的数字化转型，全球数字化的脚步已势不可挡，新形态数字经济将会助推全球经济发展的重要趋势导向。在数字化转型的时代浪潮中，用数字经济赋能现代农业，是下一阶段的发展重点，也是全面推进乡村振兴，加快农业农村现代化发展的关键。
数字农业是利用现代信息技术手段，实现农业生产、管理、服务等方面的数字化智能化，从而提高农业生产效率、降低生产成本、提高农产品质量和市场竞争力。它利用物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术，从根本上改变生产方式落后、规模小、不稳定、可控程度低的弱点，为人类提供崭新的农业生产模式。
一、农业物联网
农业物联网从本质上讲，是一套数控系统。在一个特定的封闭系统内，以探头、传感器、摄像头等设备为基础的物物相联。它根据已经确定的参数和模型，进行自动化调控和操作。由于需要以硬件设备的投资和联网为基础，因此投资额较大，主要用于设施农业生产过程的管理和操作，也用于农产品加工、仓储和物流管理。
农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业上的实践。其核心在于技术，包括获取技术和处理数据技术，是与农业物联网相对应的概念，它是一个数据系统，在开放系统中收集、鉴别、标识数据，并建立数据库，通过参数、模型和算法来组合和优化多维和海量数据，为生产操作和经营决策提供依据，并实现部分自动化控制和操作。因为它是在完全开放的系统中运作，因此主要用于大田农业的生产和农业全产业链的操作和经营。
三、精准农业
精准农业是建立在农机硬件基础上的执行和操作系统。它主要是以农机的单机硬件为基础，配以探测设备和智能化的控制软件，以实现精准操作，变量控制（包括变量播种、变量施肥、变量喷药等），无人驾驶，以及理想的工作环境和场景适配。精准农业强调的是（单体）设备和设施操作的精准和智能化控制，是硬件+软件。
智慧农业是建立在经验模型基础之上的专家决策系统，其核心是软件系统。智慧农业是农业生产的最高阶段，是集新兴的互联网、移动云计算和物联网技术为一体，依托部署在农业生产现场的各种传感节点和无线通信网络，实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策智能分析、专家在线指导，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。对于发展国家而言，智慧农业是智慧经济主要组成部分，是发展中国家消除贫困、实现后发优势、经济发展后来居上、实现赶超战略的主要途径，农业中运用到的决策模型和系统可以在农业物联网和大数据领域广泛应用。
数字农业路径
首先，数字农业需要与传统农业相结合。以技术改造传统农业，将数据要素与农业全过程、全产业链有机融合，实现劳动替代、精准投入、环境检测、智能决策等，以此发挥数字农业的优势，提高农业生产效率和农产品质量。加快数字技术在农业推广应用，顺应世界农业科技进步前沿，符合农业转型升级的现实要求，也得到了国家政策的持续关注和支持。
其次，数字农业需要与农村电商相结合。通过电商平台推广数字农业产品，提高数字农业的市场要求，增加农村在电子商务活动中的消费力属性，大力发展内容电商、品质电商、社交电商、视频电商等。这些都需要从事数字农业第一线的涉农企业承担更大的社会责任，使农业农村数字经济的数据链、产业链、价值链结合好、发挥好。
最后，数字农业需要与农村旅游相结合。通过农村旅游推广数字农业产品， 延伸乡村产业链条，提高产品附加值，提升农业规模化、标准化、品牌化发展水平，提高数字农业的市场要求，形成“农业＋旅游”的产业融合发展格局，振兴乡村的经济发展。
数字农业趋势
农业生产全流程智能化将逐步成为现实，我国对数字农业探索的过程中，逐步将物联网技术应用到农业的设备中，为农闲的数字化与智能化转型提供了外部设备基础。并且就当前来看，我国已经逐步搭建起了农业的数字化体系，能够实现数字遥控灌溉、数字遥控农药喷洒等功能，推动了农业生产全流程智能化的探索。数字农业已经成为了农业领域的一个重要趋势。数字农业利用数字技术和信息技术来提高农业生产效率、降低成本、提高农产品质量和安全的一种农业生产方式。数字农业的趋势主要体系以下几个方面。
智能化设备是农业现代化的必备工具，是现代技术在农业领域的应用。随着人工智能、物联网技术的不断发展，智能化农业设备已经开始普及。智能化农业设备可以通过传感器、摄像头等设备对农田进行监测，实现自动化的农业生产。这种方式可以大大提高农业生产效率，降低劳动成本，同时也可以减少对环境的污染。
数字化农业管理是指利用数字技术对农业生产过程进行管理和监控。数字化农业管理可以通过云计算、大数据等技术对农业生产过程进行数据分析和预测，从而提高农业生产效率和农产品质量。数字化农业管理还可以通过智能化农业设备对农田进行实时监测，及时发现问题并进行处理。
精准农业是指利用数字技术对农田进行精准管理，实现农业生产精准化。精准农业可以通过传感器、卫星遥感等技术对农田进行检测，实现对农田土壤、水分、养分等的精准管理。这种方式可以大大提高农业生产效率，同时也可以减少对环境的污染。
随着互联网的普及，农业电商已经成为了农业生产和销售的重要渠道。农业电商可以通过互联网将农产品直接销售给消费者，减少中间环节，降低销售成本。同时，农业电商还可以通过大数据分析和预测，实现对农产品的精准营销，提高销售效率和销售额。
农业信息化是以农业生产管理和农业资源环境为对象，通过信息化手段提高农业生产效率的现代管理技术与管理模式。数字农业促进农业信息化的发展，例如建设农业大数据平台和远程决策支持系统，可以为种植、养殖、施肥、病虫害防治等方面提供数据支持、分析预测和决策指导，进一步提高农业生产的效益和质量。
所以，数字农业已经成为了农业生产的重要趋势。数字农业可以通过智能化农业设备、数字化农业管理、精准农业和农业电商等方式提高农业生产效率、降低成本、提高农产品质量和安全。随着科技的不断发展，数字农业应用范围和深度还将不断扩大，为农业生产和农产品销售带来更多的机遇和挑战。
来源 | 农业行业观察